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最佳人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)操作化 (MLOps) 軟件

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人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)操作化 (MLOps) 軟件
Plutoshift

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Plutoshift 正在開創(chuàng)一種新的數(shù)據(jù)平臺類別,專為提供實(shí)體產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)而構(gòu)建。 Plutoshift 操作數(shù)據(jù)平臺 (ODP) 應(yīng)用人工智能和自動化機(jī)器學(xué)習(xí),將無數(shù)數(shù)據(jù)源統(tǒng)一和對齊到一個(gè)共享的記錄系統(tǒng)中,從而實(shí)現(xiàn)“永遠(yuǎn)在線”的性能監(jiān)控和預(yù)測分析的新口徑。一線和遠(yuǎn)程工作人員第一次可以利用當(dāng)前和可信的數(shù)據(jù)一直到業(yè)務(wù)的運(yùn)營一線,從而顯著提高關(guān)鍵決策的速度和可靠性。
Plutoshift 正在開創(chuàng)一種新的數(shù)據(jù)平臺類別,專為提供實(shí)體產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)而構(gòu)建。 Plutoshift 操作數(shù)據(jù)平臺 (ODP) 應(yīng)用人工智能和自動化機(jī)器學(xué)習(xí),將無數(shù)數(shù)據(jù)源統(tǒng)一和對齊到一個(gè)共享的記錄系統(tǒng)中,從而實(shí)現(xiàn)“永遠(yuǎn)在線”的性能監(jiān)控和預(yù)測分析的新口徑。一線和遠(yuǎn)程工作人員第一次可以利用當(dāng)前和可信的數(shù)據(jù)一直到業(yè)務(wù)的運(yùn)營一線,從而顯著提高關(guān)鍵決策的速度和可靠性。
V7

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最強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺。 V7是一個(gè)自動化標(biāo)注平臺,結(jié)合了數(shù)據(jù)集管理、圖像和視頻標(biāo)注以及autoML模型訓(xùn)練,自動完成標(biāo)注任務(wù)。 V7 使團(tuán)隊(duì)能夠在以下方面存儲、管理、注釋和自動化他們的數(shù)據(jù)注釋工作流: - 圖片 - 視頻 - DICOM 醫(yī)療數(shù)據(jù) - 顯微鏡圖像 - PDF和文檔處理 - 3D 體積數(shù)據(jù) 利用 V7 自動注釋:https://www.youtube.com/watch?v=SvihDSAY4TQ 以 10 倍的速度創(chuàng)建基本事實(shí)。 開發(fā)模型以一鍵自動標(biāo)記:https://www.v7labs.com/training 在協(xié)作的實(shí)時(shí)界面中管理數(shù)百萬個(gè)文件數(shù)據(jù)集:https://www.v7labs.com/dataset-management 立即免費(fèi)試用 V7:https://v7labs.com/get-started
最強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺訓(xùn)練數(shù)據(jù)平臺。 V7是一個(gè)自動化標(biāo)注平臺,結(jié)合了數(shù)據(jù)集管理、圖像和視頻標(biāo)注以及autoML模型訓(xùn)練,自動完成標(biāo)注任務(wù)。 V7 使團(tuán)隊(duì)能夠在以下方面存儲、管理、注釋和自動化他們的數(shù)據(jù)注釋工作流: - 圖片 - 視頻 - DICOM 醫(yī)療數(shù)據(jù) - 顯微鏡圖像 - PDF和文檔處理 - 3D 體積數(shù)據(jù) 利用 V7 自動注釋:https://www.youtube.com/watch?v=SvihDSAY4TQ 以 10 倍的速度創(chuàng)建基本事實(shí)。 開發(fā)模型以一鍵自動標(biāo)記:https://www.v7labs.com/training 在協(xié)作的實(shí)時(shí)界面中管理數(shù)百萬個(gè)文件數(shù)據(jù)集:https://www.v7labs.com/dataset-management 立即免費(fèi)試用 V7:https://v7labs.com/get-started
Plainsight Platform

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Plainsight 通過分析、共享有價(jià)值的視覺信息并從中受益的新方法,為企業(yè)簡化視覺 AI。解決其他人無法解決的問題,Plainsight 通過智能、易于使用、有效的解決方案幫助世界上最具創(chuàng)新性的客戶實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)的潛力。我們直觀的低代碼平臺使組織中的每個(gè)團(tuán)隊(duì)都能夠構(gòu)建、管理和實(shí)施解決方案。憑借可操作的洞察力和不眨眼的準(zhǔn)確性,Plainsight 為企業(yè)級應(yīng)用程序提供支持,以實(shí)現(xiàn)流程自動化、降低風(fēng)險(xiǎn)、增強(qiáng)產(chǎn)品組合并增加收入機(jī)會。欲了解更多信息,請?jiān)L問 plainsight.ai
Plainsight 通過分析、共享有價(jià)值的視覺信息并從中受益的新方法,為企業(yè)簡化視覺 AI。解決其他人無法解決的問題,Plainsight 通過智能、易于使用、有效的解決方案幫助世界上最具創(chuàng)新性的客戶實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)的潛力。我們直觀的低代碼平臺使組織中的每個(gè)團(tuán)隊(duì)都能夠構(gòu)建、管理和實(shí)施解決方案。憑借可操作的洞察力和不眨眼的準(zhǔn)確性,Plainsight 為企業(yè)級應(yīng)用程序提供支持,以實(shí)現(xiàn)流程自動化、降低風(fēng)險(xiǎn)、增強(qiáng)產(chǎn)品組合并增加收入機(jī)會。欲了解更多信息,請?jiān)L問 plainsight.ai
IBM Watson Studio

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IBM Cloud Pak for Data 上的 IBM Watson Studio 是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,可幫助企業(yè)加速 AI 驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它允許企業(yè)擴(kuò)展值得信賴的人工智能并優(yōu)化決策。通過自動化的端到端 AI 生命周期在任何云上構(gòu)建、運(yùn)行和管理 AI 模型——簡化實(shí)驗(yàn)和部署,加快數(shù)據(jù)探索和準(zhǔn)備,并改進(jìn)模型開發(fā)和訓(xùn)練。治理和監(jiān)控模型以減輕漂移和偏差,并管理模型風(fēng)險(xiǎn)。構(gòu)建同步應(yīng)用程序和模型管道的 ModelOps 實(shí)踐,以便在整個(gè)企業(yè)中實(shí)施負(fù)責(zé)任、可解釋的 AI。 作為 IBM Cloud Pak for Data(一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和 AI 平臺)的主要產(chǎn)品,Watson Studio 與數(shù)據(jù)管理服務(wù)、數(shù)據(jù)隱私和安全功能、AI 應(yīng)用程序工具、開源框架和強(qiáng)大的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)無縫集成。它團(tuán)結(jié)了團(tuán)隊(duì),使企業(yè)能夠構(gòu)建人工智能所需的現(xiàn)代信息架構(gòu),并將其融入整個(gè)組織。 IBM Watson Studio 是代碼可選的,通過提供最好的開源工具以及可視化拖放功能,允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師在同一平臺上工作。它使組織能夠利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)并將預(yù)測注入業(yè)務(wù)流程和現(xiàn)代應(yīng)用程序,從而幫助他們最大限度地提高業(yè)務(wù)價(jià)值。它適用于需要關(guān)鍵任務(wù)性能、安全性和治理的混合多云環(huán)境。 特點(diǎn)包括: ? AutoAI 通過自動化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開發(fā)、特征工程和超參數(shù)優(yōu)化來消除耗時(shí)的重復(fù)性任務(wù)。 ? 文本分析,用于從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)洞察 ? 使用 SPSS Modeler 拖放可視化模型構(gòu)建 ? 廣泛的數(shù)據(jù)訪問——平面文件、電子表格、主要關(guān)系數(shù)據(jù)庫 ? 用于構(gòu)建令人驚嘆的可視化的復(fù)雜圖形引擎 ? 支持 Python 3 筆記本 Watson Studio 可通過多種部署選項(xiàng)獲得: ? IBM Cloud Pak for Data – 一個(gè)開放、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)和 AI 平臺,可在任何云上運(yùn)行 ? IBM Cloud Pak for Data System – 混合云、本地一體化平臺 ? IBM Cloud Pak for Data as a Service – 在 IBM Cloud 上完全托管的一組 IBM Cloud Pak for Data 平臺服務(wù)
IBM Cloud Pak for Data 上的 IBM Watson Studio 是領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,可幫助企業(yè)加速 AI 驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它允許企業(yè)擴(kuò)展值得信賴的人工智能并優(yōu)化決策。通過自動化的端到端 AI 生命周期在任何云上構(gòu)建、運(yùn)行和管理 AI 模型——簡化實(shí)驗(yàn)和部署,加快數(shù)據(jù)探索和準(zhǔn)備,并改進(jìn)模型開發(fā)和訓(xùn)練。治理和監(jiān)控模型以減輕漂移和偏差,并管理模型風(fēng)險(xiǎn)。構(gòu)建同步應(yīng)用程序和模型管道的 ModelOps 實(shí)踐,以便在整個(gè)企業(yè)中實(shí)施負(fù)責(zé)任、可解釋的 AI。 作為 IBM Cloud Pak for Data(一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和 AI 平臺)的主要產(chǎn)品,Watson Studio 與數(shù)據(jù)管理服務(wù)、數(shù)據(jù)隱私和安全功能、AI 應(yīng)用程序工具、開源框架和強(qiáng)大的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)無縫集成。它團(tuán)結(jié)了團(tuán)隊(duì),使企業(yè)能夠構(gòu)建人工智能所需的現(xiàn)代信息架構(gòu),并將其融入整個(gè)組織。 IBM Watson Studio 是代碼可選的,通過提供最好的開源工具以及可視化拖放功能,允許數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師在同一平臺上工作。它使組織能夠利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)并將預(yù)測注入業(yè)務(wù)流程和現(xiàn)代應(yīng)用程序,從而幫助他們最大限度地提高業(yè)務(wù)價(jià)值。它適用于需要關(guān)鍵任務(wù)性能、安全性和治理的混合多云環(huán)境。 特點(diǎn)包括: ? AutoAI 通過自動化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開發(fā)、特征工程和超參數(shù)優(yōu)化來消除耗時(shí)的重復(fù)性任務(wù)。 ? 文本分析,用于從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)洞察 ? 使用 SPSS Modeler 拖放可視化模型構(gòu)建 ? 廣泛的數(shù)據(jù)訪問——平面文件、電子表格、主要關(guān)系數(shù)據(jù)庫 ? 用于構(gòu)建令人驚嘆的可視化的復(fù)雜圖形引擎 ? 支持 Python 3 筆記本 Watson Studio 可通過多種部署選項(xiàng)獲得: ? IBM Cloud Pak for Data – 一個(gè)開放、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)和 AI 平臺,可在任何云上運(yùn)行 ? IBM Cloud Pak for Data System – 混合云、本地一體化平臺 ? IBM Cloud Pak for Data as a Service – 在 IBM Cloud 上完全托管的一組 IBM Cloud Pak for Data 平臺服務(wù)
Domino

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Domino 憑借其領(lǐng)先的 Enterprise MLOps 平臺為模型驅(qū)動型業(yè)務(wù)提供支持,該平臺可加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作的開發(fā)和部署,同時(shí)加強(qiáng)協(xié)作和治理。超過 20% 的財(cái)富 100 強(qiáng)企業(yè)依靠 Domino 幫助擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué),將其轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。 Domino 成立于 2013 年,得到紅杉資本和其他領(lǐng)先投資者的支持。
Domino 憑借其領(lǐng)先的 Enterprise MLOps 平臺為模型驅(qū)動型業(yè)務(wù)提供支持,該平臺可加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作的開發(fā)和部署,同時(shí)加強(qiáng)協(xié)作和治理。超過 20% 的財(cái)富 100 強(qiáng)企業(yè)依靠 Domino 幫助擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué),將其轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。 Domino 成立于 2013 年,得到紅杉資本和其他領(lǐng)先投資者的支持。
神思電子

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神思電子位于山東濟(jì)南,2004年入選公安部身份證閱讀機(jī)具定點(diǎn)生產(chǎn)企業(yè),是中國領(lǐng)先的身份識別解決方案的提供商和服務(wù)商。神思電子的身份認(rèn)證產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于中國的金融、公安、通信、醫(yī)療領(lǐng)域,連續(xù)中標(biāo)工商銀行、中國銀行、建設(shè)銀行、郵儲銀行、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信等總行、總部選型,服務(wù)奧運(yùn)會、世博會、G20峰會、上合組織峰會,為中國的行業(yè)信息化、行業(yè)實(shí)名制、社會安全和誠信體系建設(shè)做出了積極的貢獻(xiàn)。神思電子2015年創(chuàng)業(yè)板上市后,基于對技術(shù)演變趨勢的判斷以及身份識別與人工智能邏輯關(guān)系的理解,確定了“從身份識別到智能認(rèn)知,從行業(yè)深耕到行業(yè)貫通”的升級戰(zhàn)略,先后與依圖、IBM、百度、華為等人工智能頭部企業(yè)深度合作,共同推進(jìn)人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新應(yīng)用。經(jīng)過多年持續(xù)高強(qiáng)度研發(fā)投入,神思電子已經(jīng)可以向行業(yè)客戶提供智能視頻監(jiān)控、智慧餐飲、智慧服務(wù)大廳、智慧園區(qū)等人工智能云服務(wù)解決方案,并且通過神思云腦持續(xù)實(shí)現(xiàn)智能化升級。
神思電子位于山東濟(jì)南,2004年入選公安部身份證閱讀機(jī)具定點(diǎn)生產(chǎn)企業(yè),是中國領(lǐng)先的身份識別解決方案的提供商和服務(wù)商。神思電子的身份認(rèn)證產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于中國的金融、公安、通信、醫(yī)療領(lǐng)域,連續(xù)中標(biāo)工商銀行、中國銀行、建設(shè)銀行、郵儲銀行、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信等總行、總部選型,服務(wù)奧運(yùn)會、世博會、G20峰會、上合組織峰會,為中國的行業(yè)信息化、行業(yè)實(shí)名制、社會安全和誠信體系建設(shè)做出了積極的貢獻(xiàn)。神思電子2015年創(chuàng)業(yè)板上市后,基于對技術(shù)演變趨勢的判斷以及身份識別與人工智能邏輯關(guān)系的理解,確定了“從身份識別到智能認(rèn)知,從行業(yè)深耕到行業(yè)貫通”的升級戰(zhàn)略,先后與依圖、IBM、百度、華為等人工智能頭部企業(yè)深度合作,共同推進(jìn)人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新應(yīng)用。經(jīng)過多年持續(xù)高強(qiáng)度研發(fā)投入,神思電子已經(jīng)可以向行業(yè)客戶提供智能視頻監(jiān)控、智慧餐飲、智慧服務(wù)大廳、智慧園區(qū)等人工智能云服務(wù)解決方案,并且通過神思云腦持續(xù)實(shí)現(xiàn)智能化升級。
騰訊優(yōu)圖

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FaceIn人臉防偽解決方案:能夠自動精準(zhǔn)識別視頻、圖像中是否應(yīng)用人臉偽造技術(shù)的檢測產(chǎn)品?;跀?shù)字圖像處理和人工智能技術(shù),對視頻或圖像中的人臉進(jìn)行全方面分析,實(shí)現(xiàn)對偽造人臉的精準(zhǔn)識別。通過對虛假影像信息進(jìn)行鑒別賦能各行業(yè),有效打擊色情黑產(chǎn)、政客惡搞、證據(jù)造假等情況。財(cái)務(wù)票據(jù)解決方案:致力于為企事業(yè)單位、政務(wù)機(jī)構(gòu)、個(gè)人用戶提供場景化票據(jù)識別服務(wù),可用于財(cái)務(wù)報(bào)銷核對、發(fā)票驗(yàn)真查詢、個(gè)人賬單記錄等多種場景。云服務(wù):人臉識別、人體識別、人像特效、OCR識別、圖像識別產(chǎn)品優(yōu)勢:行業(yè)領(lǐng)先AI算法準(zhǔn)、快、穩(wěn)、更多AI能力持續(xù)更新、免費(fèi)使用AI服務(wù)、多行業(yè)解決方案、持續(xù)深度合作
FaceIn人臉防偽解決方案:能夠自動精準(zhǔn)識別視頻、圖像中是否應(yīng)用人臉偽造技術(shù)的檢測產(chǎn)品?;跀?shù)字圖像處理和人工智能技術(shù),對視頻或圖像中的人臉進(jìn)行全方面分析,實(shí)現(xiàn)對偽造人臉的精準(zhǔn)識別。通過對虛假影像信息進(jìn)行鑒別賦能各行業(yè),有效打擊色情黑產(chǎn)、政客惡搞、證據(jù)造假等情況。財(cái)務(wù)票據(jù)解決方案:致力于為企事業(yè)單位、政務(wù)機(jī)構(gòu)、個(gè)人用戶提供場景化票據(jù)識別服務(wù),可用于財(cái)務(wù)報(bào)銷核對、發(fā)票驗(yàn)真查詢、個(gè)人賬單記錄等多種場景。云服務(wù):人臉識別、人體識別、人像特效、OCR識別、圖像識別產(chǎn)品優(yōu)勢:行業(yè)領(lǐng)先AI算法準(zhǔn)、快、穩(wěn)、更多AI能力持續(xù)更新、免費(fèi)使用AI服務(wù)、多行業(yè)解決方案、持續(xù)深度合作
華為云-封面選取

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華為云成立于2005年,隸屬于華為公司,在北京、深圳、南京、美國等多地設(shè)立有研發(fā)和運(yùn)營機(jī)構(gòu),貫徹華為公司“云、管、端”的戰(zhàn)略方針,匯集海內(nèi)外優(yōu)秀技術(shù)人才,專注于云計(jì)算中公有云領(lǐng)域的技術(shù)研究與生態(tài)拓展,致力于為用戶提供一站式云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),目標(biāo)成為中國最大的公有云服務(wù)與解決方案供應(yīng)商。視頻編輯 VCP 視頻編輯(Video Content Processing)服務(wù),基于對視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力
華為云成立于2005年,隸屬于華為公司,在北京、深圳、南京、美國等多地設(shè)立有研發(fā)和運(yùn)營機(jī)構(gòu),貫徹華為公司“云、管、端”的戰(zhàn)略方針,匯集海內(nèi)外優(yōu)秀技術(shù)人才,專注于云計(jì)算中公有云領(lǐng)域的技術(shù)研究與生態(tài)拓展,致力于為用戶提供一站式云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),目標(biāo)成為中國最大的公有云服務(wù)與解決方案供應(yīng)商。視頻編輯 VCP 視頻編輯(Video Content Processing)服務(wù),基于對視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力
諦聽視頻封面選取

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通過對視頻內(nèi)容的理解,基于深度學(xué)習(xí)自動截取視頻中的精彩片段或單張畫面作為視頻封面,提升視頻的點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn)。通過對視頻內(nèi)容的理解,基于深度學(xué)習(xí)自動截取視頻中的精彩片段或單張畫面作為視頻封面,提升視頻的點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn)。行業(yè)最熱技術(shù),基于對視頻內(nèi)容的充分理解,輸出最具代表性的優(yōu)質(zhì)精彩封面,便于用戶快速定位目標(biāo)視頻,提升視覺和檢索體驗(yàn)。
通過對視頻內(nèi)容的理解,基于深度學(xué)習(xí)自動截取視頻中的精彩片段或單張畫面作為視頻封面,提升視頻的點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn)。通過對視頻內(nèi)容的理解,基于深度學(xué)習(xí)自動截取視頻中的精彩片段或單張畫面作為視頻封面,提升視頻的點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn)。行業(yè)最熱技術(shù),基于對視頻內(nèi)容的充分理解,輸出最具代表性的優(yōu)質(zhì)精彩封面,便于用戶快速定位目標(biāo)視頻,提升視覺和檢索體驗(yàn)。
百度AI開放平臺-封面選取

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視頻封面選取 通過對視頻內(nèi)容的理解,基于深度學(xué)習(xí)自動截取視頻中的精彩片段或單張畫面作為視頻封面,提升視頻的點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn)。行業(yè)首創(chuàng)技術(shù),基于對視頻內(nèi)容的充分理解,輸出最具代表性的優(yōu)質(zhì)精彩封面,便于用戶快速定位目標(biāo)視頻,提升視覺和檢索體驗(yàn)。封面質(zhì)量分析對抽取出的若干片段或單張畫面進(jìn)行質(zhì)量分析,挑選出清晰度高、畫面優(yōu)質(zhì)的片段或幀,作為封面封面內(nèi)容相關(guān)性首創(chuàng)視頻內(nèi)容理解技術(shù),讀懂視頻,輸出最具代表性、內(nèi)容相關(guān)性強(qiáng)的封面封面精彩度對視頻中的人臉、聲音、字幕等元素,與理解的視頻內(nèi)容進(jìn)行識別、比對,輸出內(nèi)容精彩的高質(zhì)量封面
視頻封面選取 通過對視頻內(nèi)容的理解,基于深度學(xué)習(xí)自動截取視頻中的精彩片段或單張畫面作為視頻封面,提升視頻的點(diǎn)擊率和用戶體驗(yàn)。行業(yè)首創(chuàng)技術(shù),基于對視頻內(nèi)容的充分理解,輸出最具代表性的優(yōu)質(zhì)精彩封面,便于用戶快速定位目標(biāo)視頻,提升視覺和檢索體驗(yàn)。封面質(zhì)量分析對抽取出的若干片段或單張畫面進(jìn)行質(zhì)量分析,挑選出清晰度高、畫面優(yōu)質(zhì)的片段或幀,作為封面封面內(nèi)容相關(guān)性首創(chuàng)視頻內(nèi)容理解技術(shù),讀懂視頻,輸出最具代表性、內(nèi)容相關(guān)性強(qiáng)的封面封面精彩度對視頻中的人臉、聲音、字幕等元素,與理解的視頻內(nèi)容進(jìn)行識別、比對,輸出內(nèi)容精彩的高質(zhì)量封面