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最佳數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件

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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件
lyftrondata

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具有現(xiàn)代云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和湖的終極下一代敏捷數(shù)據(jù)交付平臺(tái)。在一個(gè)平臺(tái)上創(chuàng)建和管理所有數(shù)據(jù)工作負(fù)載。提高數(shù)據(jù)專業(yè)人員的工作效率并縮短實(shí)現(xiàn)價(jià)值的時(shí)間,以便在組織的任何地方快速交付現(xiàn)代和集成的數(shù)據(jù)解決方案。我們圍繞各種源 API 構(gòu)建了最好的數(shù)據(jù)模型,以確保您將獲得所有數(shù)據(jù)并可以使用 ANSI Sql 查詢 API/Json/XML 等非關(guān)系源。 繼續(xù)前進(jìn)使用 Spark 和 Snowflake 的現(xiàn)代云計(jì)算的 BI 用戶。 Lyftron 連接器會(huì)自動(dòng)將任何源轉(zhuǎn)換為規(guī)范化、可隨時(shí)查詢的關(guān)系格式,并在您的企業(yè)數(shù)據(jù)目錄中提供搜索功能。 在 Lyftron Data,我們消除了工程師手動(dòng)構(gòu)建數(shù)據(jù)管道所花費(fèi)的時(shí)間,并通過(guò)使用簡(jiǎn)單的 ANSI SQL 提供對(duì)所有數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問(wèn),使分析師可以立即訪問(wèn)數(shù)據(jù)。 我們預(yù)先構(gòu)建的連接器以標(biāo)準(zhǔn)化、可隨時(shí)查詢的模式自動(dòng)將數(shù)據(jù)傳送到倉(cāng)庫(kù),并提供數(shù)據(jù)治理和敏感數(shù)據(jù)加密功能。
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Data Virtuality

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Data Virtuality 提供兩種產(chǎn)品,以最適合快節(jié)奏數(shù)據(jù)世界中的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的定制方式靈活解決數(shù)據(jù)集成和管理問(wèn)題。 數(shù)據(jù)虛擬化平臺(tái) - 靈活數(shù)據(jù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)虛擬化 通過(guò)獨(dú)特地結(jié)合數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)復(fù)制,Data Virtuality Platform 為數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提供了始終為特定需求選擇正確方法的靈活性。通過(guò)提供這些框架必不可少的自助服務(wù)功能和數(shù)據(jù)治理功能,它是 Data Fabric 和 Data Mesh 的推動(dòng)者。 BSH、PGGM、PartnerRe、Crédit Agricole 和 Vontobel 等世界各地的企業(yè)都使用數(shù)據(jù)虛擬平臺(tái)來(lái)構(gòu)建滿足當(dāng)今和未來(lái)業(yè)務(wù)需求的現(xiàn)代數(shù)據(jù)架構(gòu)。 管道 - 簡(jiǎn)單可靠的數(shù)據(jù)復(fù)制 使用 Pipes,任何人只需單擊幾下即可從 200 多個(gè)可用源構(gòu)建數(shù)據(jù)管道到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。完全自動(dòng)化,無(wú)需任何編碼。電子商務(wù)和市場(chǎng)領(lǐng)域的許多企業(yè)以及營(yíng)銷機(jī)構(gòu)都選擇 Pipes 來(lái)隨時(shí)獲取最新數(shù)據(jù)。借助 Pipes Professional,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)還可以使用 SQL 構(gòu)建他們的自定義數(shù)據(jù)管道,并利用作業(yè)依賴關(guān)系以及高級(jí)復(fù)制類型。 印記:https://datavirtuality.com/imprint/ 隱私聲明:https://datavirtuality.com/privacy-notice/
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AtScale

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AtScale 通過(guò)加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察流來(lái)實(shí)現(xiàn)更明智的決策。該公司的語(yǔ)義層平臺(tái)為所有行業(yè)的企業(yè)客戶簡(jiǎn)化、加速和擴(kuò)展商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)能力。 特征: - 設(shè)計(jì)畫(huà)布:AtScale 的設(shè)計(jì)畫(huà)布可以直觀直觀地連接到任何數(shù)據(jù) -自主數(shù)據(jù)工程——預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)消費(fèi)者需求的即時(shí)查詢優(yōu)化。 - 通用語(yǔ)義層 - 帶有設(shè)計(jì)畫(huà)布的工作區(qū),供您的數(shù)據(jù)消費(fèi)者定義業(yè)務(wù)意義并獲得單一的真實(shí)來(lái)源。 -安全和數(shù)據(jù)治理——使用零信任租戶分散訪問(wèn)的集中式安全策略。 - 虛擬多維數(shù)據(jù)集目錄——通往易于發(fā)現(xiàn)且無(wú)摩擦的數(shù)據(jù)的網(wǎng)關(guān)——并且每天都可以大量使用。 好處: - 無(wú)數(shù)據(jù)移動(dòng):AtScale 與數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)位置無(wú)關(guān),無(wú)論是在本地還是在云中,在數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。 - 自動(dòng)“智能”聚合創(chuàng)建:AtSacle 的智能聚合適應(yīng)數(shù)據(jù)模型及其使用方式,自動(dòng)執(zhí)行支持這些活動(dòng)所需的數(shù)據(jù)工程任務(wù),并將花費(fèi)的時(shí)間從數(shù)周減少到數(shù)小時(shí)。 - 使用您現(xiàn)有的 BI 和 AI 工具:AtScale 提供對(duì)實(shí)時(shí)、原子級(jí)數(shù)據(jù)的訪問(wèn),而用戶無(wú)需了解在何處或如何訪問(wèn)數(shù)據(jù),因此您可以繼續(xù)使用您選擇的工具。 - 不再需要提取或影子 IT:無(wú)論使用哪種 BI 和 AI 工具,AtScale 都無(wú)需使用單一、一致、受控的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)視圖進(jìn)行提取。 - 數(shù)據(jù)即服務(wù):AtScale 允許通過(guò)集中定義的業(yè)務(wù)規(guī)則和計(jì)算創(chuàng)建一次元數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為服務(wù)公開(kāi)。 - 數(shù)據(jù)平臺(tái)可移植性:AtScale 中構(gòu)建的模型是可移植的,無(wú)需為不同的平臺(tái)重新創(chuàng)建它們。 AtScale 可以輕松地重新指向新的數(shù)據(jù)平臺(tái),從而使業(yè)務(wù)用戶無(wú)縫遷移。 -更快的洞察時(shí)間:AtScale 將洞察時(shí)間從數(shù)周和數(shù)月縮短到數(shù)分鐘和數(shù)小時(shí)。無(wú)需 ETL 或數(shù)據(jù)工程,即可立即創(chuàng)建和部署 AtScale 虛擬模型。 - 面向未來(lái)的數(shù)據(jù)架構(gòu):AtScale 減輕了數(shù)據(jù)平臺(tái)和分析工具集成的復(fù)雜性,使云、混合云和多云數(shù)據(jù)架構(gòu)成為現(xiàn)實(shí),而不會(huì)影響性能、安全性、敏捷性或現(xiàn)有的治理和安全策略。
AtScale 通過(guò)加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察流來(lái)實(shí)現(xiàn)更明智的決策。該公司的語(yǔ)義層平臺(tái)為所有行業(yè)的企業(yè)客戶簡(jiǎn)化、加速和擴(kuò)展商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學(xué)能力。 特征: - 設(shè)計(jì)畫(huà)布:AtScale 的設(shè)計(jì)畫(huà)布可以直觀直觀地連接到任何數(shù)據(jù) -自主數(shù)據(jù)工程——預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)消費(fèi)者需求的即時(shí)查詢優(yōu)化。 - 通用語(yǔ)義層 - 帶有設(shè)計(jì)畫(huà)布的工作區(qū),供您的數(shù)據(jù)消費(fèi)者定義業(yè)務(wù)意義并獲得單一的真實(shí)來(lái)源。 -安全和數(shù)據(jù)治理——使用零信任租戶分散訪問(wèn)的集中式安全策略。 - 虛擬多維數(shù)據(jù)集目錄——通往易于發(fā)現(xiàn)且無(wú)摩擦的數(shù)據(jù)的網(wǎng)關(guān)——并且每天都可以大量使用。 好處: - 無(wú)數(shù)據(jù)移動(dòng):AtScale 與數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)位置無(wú)關(guān),無(wú)論是在本地還是在云中,在數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。 - 自動(dòng)“智能”聚合創(chuàng)建:AtSacle 的智能聚合適應(yīng)數(shù)據(jù)模型及其使用方式,自動(dòng)執(zhí)行支持這些活動(dòng)所需的數(shù)據(jù)工程任務(wù),并將花費(fèi)的時(shí)間從數(shù)周減少到數(shù)小時(shí)。 - 使用您現(xiàn)有的 BI 和 AI 工具:AtScale 提供對(duì)實(shí)時(shí)、原子級(jí)數(shù)據(jù)的訪問(wèn),而用戶無(wú)需了解在何處或如何訪問(wèn)數(shù)據(jù),因此您可以繼續(xù)使用您選擇的工具。 - 不再需要提取或影子 IT:無(wú)論使用哪種 BI 和 AI 工具,AtScale 都無(wú)需使用單一、一致、受控的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)視圖進(jìn)行提取。 - 數(shù)據(jù)即服務(wù):AtScale 允許通過(guò)集中定義的業(yè)務(wù)規(guī)則和計(jì)算創(chuàng)建一次元數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為服務(wù)公開(kāi)。 - 數(shù)據(jù)平臺(tái)可移植性:AtScale 中構(gòu)建的模型是可移植的,無(wú)需為不同的平臺(tái)重新創(chuàng)建它們。 AtScale 可以輕松地重新指向新的數(shù)據(jù)平臺(tái),從而使業(yè)務(wù)用戶無(wú)縫遷移。 -更快的洞察時(shí)間:AtScale 將洞察時(shí)間從數(shù)周和數(shù)月縮短到數(shù)分鐘和數(shù)小時(shí)。無(wú)需 ETL 或數(shù)據(jù)工程,即可立即創(chuàng)建和部署 AtScale 虛擬模型。 - 面向未來(lái)的數(shù)據(jù)架構(gòu):AtScale 減輕了數(shù)據(jù)平臺(tái)和分析工具集成的復(fù)雜性,使云、混合云和多云數(shù)據(jù)架構(gòu)成為現(xiàn)實(shí),而不會(huì)影響性能、安全性、敏捷性或現(xiàn)有的治理和安全策略。
IBM Netezza Performance Server

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將數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器、存儲(chǔ)和分析集成到一個(gè)具有 PB 級(jí)可擴(kuò)展性的系統(tǒng)中。 快速分析 提供高性能、大規(guī)模并行系統(tǒng),使您能夠從數(shù)據(jù)中獲得洞察力并對(duì)非常大的數(shù)據(jù)量執(zhí)行分析。 智能、高效的查詢 通過(guò)將所有活動(dòng)整合到數(shù)據(jù)所在的一個(gè)位置來(lái)簡(jiǎn)化分析。 簡(jiǎn)化的基礎(chǔ)設(shè)施 易于部署和管理;簡(jiǎn)化您的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析基礎(chǔ)架構(gòu)。不需要調(diào)整、索引或聚合表,并且需要最少的管理。 高級(jí)安全性 通過(guò)自加密驅(qū)動(dòng)器以及對(duì) Kerberos 身份驗(yàn)證協(xié)議的支持提供增強(qiáng)的數(shù)據(jù)安全性。 綜合平臺(tái) 支持?jǐn)?shù)千名用戶,通過(guò)高級(jí)分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Hadoop 和商業(yè)智能。
將數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器、存儲(chǔ)和分析集成到一個(gè)具有 PB 級(jí)可擴(kuò)展性的系統(tǒng)中。 快速分析 提供高性能、大規(guī)模并行系統(tǒng),使您能夠從數(shù)據(jù)中獲得洞察力并對(duì)非常大的數(shù)據(jù)量執(zhí)行分析。 智能、高效的查詢 通過(guò)將所有活動(dòng)整合到數(shù)據(jù)所在的一個(gè)位置來(lái)簡(jiǎn)化分析。 簡(jiǎn)化的基礎(chǔ)設(shè)施 易于部署和管理;簡(jiǎn)化您的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析基礎(chǔ)架構(gòu)。不需要調(diào)整、索引或聚合表,并且需要最少的管理。 高級(jí)安全性 通過(guò)自加密驅(qū)動(dòng)器以及對(duì) Kerberos 身份驗(yàn)證協(xié)議的支持提供增強(qiáng)的數(shù)據(jù)安全性。 綜合平臺(tái) 支持?jǐn)?shù)千名用戶,通過(guò)高級(jí)分析統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Hadoop 和商業(yè)智能。
PHEMI Health DataLab

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PHEMI Trustworthy Health DataLab 是一個(gè)獨(dú)特的、基于云的、集成的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),它允許醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過(guò) NSA/軍事級(jí)治理、隱私來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的攝取和去識(shí)別化,從而增強(qiáng)創(chuàng)新并從醫(yī)療數(shù)據(jù)中產(chǎn)生價(jià)值,并內(nèi)置安全性。 傳統(tǒng)產(chǎn)品只是簡(jiǎn)單地鎖定數(shù)據(jù),PHEMI 更進(jìn)一步,解決了隱私和安全挑戰(zhàn),并解決了保護(hù)、管理、管理和控制對(duì)隱私敏感的個(gè)人醫(yī)療保健信息 (PHI) 的訪問(wèn)的迫切需求。這改善了企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作,而不會(huì)損害敏感信息的隱私或增加管理負(fù)擔(dān)。 該軟件以隱私設(shè)計(jì)原則為基礎(chǔ),讓研究人員、科學(xué)家和臨床醫(yī)生能夠更快地訪問(wèn)更多信息,同時(shí)確保他們只看到需要知道的數(shù)據(jù)。負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)共享和治理框架有助于遵守隱私法規(guī)。 PHEMI Trustworthy Health DataLab 可以擴(kuò)展到任何規(guī)模的組織,易于部署和管理,連接到數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源,并與流行的數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)分析工具集成。 欲了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn) https://www.phemi.com/ 并在 Twitter @PHEMISystems、Linkedin、Youtube 和 Facebook 上關(guān)注我們
PHEMI Trustworthy Health DataLab 是一個(gè)獨(dú)特的、基于云的、集成的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),它允許醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過(guò) NSA/軍事級(jí)治理、隱私來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的攝取和去識(shí)別化,從而增強(qiáng)創(chuàng)新并從醫(yī)療數(shù)據(jù)中產(chǎn)生價(jià)值,并內(nèi)置安全性。 傳統(tǒng)產(chǎn)品只是簡(jiǎn)單地鎖定數(shù)據(jù),PHEMI 更進(jìn)一步,解決了隱私和安全挑戰(zhàn),并解決了保護(hù)、管理、管理和控制對(duì)隱私敏感的個(gè)人醫(yī)療保健信息 (PHI) 的訪問(wèn)的迫切需求。這改善了企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)共享和協(xié)作,而不會(huì)損害敏感信息的隱私或增加管理負(fù)擔(dān)。 該軟件以隱私設(shè)計(jì)原則為基礎(chǔ),讓研究人員、科學(xué)家和臨床醫(yī)生能夠更快地訪問(wèn)更多信息,同時(shí)確保他們只看到需要知道的數(shù)據(jù)。負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)共享和治理框架有助于遵守隱私法規(guī)。 PHEMI Trustworthy Health DataLab 可以擴(kuò)展到任何規(guī)模的組織,易于部署和管理,連接到數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源,并與流行的數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)分析工具集成。 欲了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn) https://www.phemi.com/ 并在 Twitter @PHEMISystems、Linkedin、Youtube 和 Facebook 上關(guān)注我們