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在當今競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，最小的獨特洞察力可以幫助組織在競爭中脫穎而出。數(shù)據(jù)收集只是解鎖這些類型洞察力的一種方式。然而，數(shù)據(jù)收集過程可能既乏味又費力，特別是考慮到全球每天收集的數(shù)據(jù)量現(xiàn)已超過 1.145 萬億 MB。并非每個團隊都有能力在內(nèi)部承擔這項艱巨的任務。

這就是外包數(shù)據(jù)收集的價值所在。當精英商業(yè)分析和數(shù)據(jù)管理咨詢公司 Cervello 決定將其數(shù)據(jù)收集流程外包時，它求助于 SaaS 專家 Bright Data （Luminati）。合作伙伴關(guān)系使 Cervello 能夠改變其收集在線數(shù)據(jù)的方式，讓客戶深入了解他們的市場，并使他們能夠在競爭中獲得優(yōu)勢。讓我們來看看這在實踐中是如何工作的：

快速、相關(guān)且一致的消費品行業(yè)數(shù)據(jù)收集

隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷變化，尤其是電子商務網(wǎng)站，企業(yè)必須能夠快速可靠地收集數(shù)據(jù)——這就是 Bright Data 的數(shù)據(jù)收集器的用武之地。空間體驗了使用此工具收集數(shù)據(jù)的好處。該客戶現(xiàn)在依賴于由 Data Collector 整理的大量有關(guān)維生素、礦物質(zhì)和補充劑的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)收集器瀏覽了數(shù)千個公共網(wǎng)頁并從每個頁面中挑選出有關(guān)產(chǎn)品詳細信息的數(shù)據(jù)。

然后將收集到的數(shù)據(jù)與 Cervello 共享，Cervello 使用其行業(yè)領(lǐng)先的機器學習算法對數(shù)據(jù)進行分類并發(fā)現(xiàn)見解。這發(fā)現(xiàn)了有用的信息，使 CPG 公司能夠檢查其競爭對手的格局并將其納入管道規(guī)劃。然后，洞察被插入其內(nèi)部客戶儀表板并與公司內(nèi)部數(shù)據(jù)集成。這使 CPG 公司能夠更全面、更全面地了解市場格局，從而有助于制定其業(yè)務戰(zhàn)略。

通過合作，Cervello 的客戶將繼續(xù)受益于 Bright Data 快速、相關(guān)且一致的 Web 數(shù)據(jù)收集和流處理過程。 Bright Data 的數(shù)據(jù)收集器為 Cervello 的客戶收集最新的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時不會影響 Cervello 構(gòu)建智能、有洞察力的平臺的核心業(yè)務。就該 CPG 客戶而言，由于 Data Collector 提供的數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察力，制定了更明智的業(yè)務戰(zhàn)略。

自從將數(shù)據(jù)收集流程外包給 Data Collector 后，Cervello 團隊就能夠?qū)Ｗ⒂诟斓貫榭蛻籼峁└钊氲亩床?，而無需花時間編寫用于收集數(shù)據(jù)的定制代碼——鑒于瞬息萬變的環(huán)境，這個過程通常是徒勞的在線環(huán)境。 Cervello 還通過外包數(shù)據(jù)收集工作而不是從頭開始投資建立內(nèi)部團隊，從而節(jié)省了時間和金錢。

Cervello 副總裁兼創(chuàng)始人 Chris Boulanger 評論了合作的成功，他說：“過去需要占用我們團隊寶貴時間的定制應用程序開發(fā)和代碼增強現(xiàn)在已經(jīng)自動化。借助 Data Collector 及其快速的數(shù)據(jù)交付，我們可以投入更多時間為客戶提供有價值的見解?！?/strong>

總體而言，將數(shù)據(jù)收集外包給 Bright Data 對 Cervello 及其客戶來說是雙贏的。通過使用數(shù)據(jù)收集器，Cervello 現(xiàn)在可以將其所有資源集中用于為客戶提供準確、最新的洞察，從而更好地為他們的業(yè)務決策和戰(zhàn)略提供信息。

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