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理解數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)解析之間的區(qū)別并不總是那么容易。畢竟,它們似乎都涉及從數(shù)據(jù)源中提取信息,但這兩個過程之間是存在一些關鍵區(qū)別的。在本文中,我們將了解數(shù)據(jù)抓取和數(shù)據(jù)解析之間的主要區(qū)別,并探討每種方法何時最合適。
數(shù)據(jù)抓取是以自動化方式從網(wǎng)站中提取信息的過程。它可用于收集公開可用的數(shù)據(jù),例如產(chǎn)品評論。Web 抓取也可用于提取不易訪問的數(shù)據(jù),例如聯(lián)系信息或定價數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)抓取確實是一種收集數(shù)據(jù)的有效工具,但網(wǎng)站所有者不太喜歡它。因此,許多網(wǎng)站采取措施保護自己免受網(wǎng)頁抓取。一些常見的技術是驗證碼、限速和蜜罐陷阱。為了繞過復雜的保護,網(wǎng)絡抓取工具會盡力假裝他們是在網(wǎng)上沖浪的普通互聯(lián)網(wǎng)用戶,這通過住宅代理來實現(xiàn),它將您的 IP 隱藏在真實的最終用戶 IP 地址池之后。
在大多數(shù)情況下,網(wǎng)絡抓取涉及以下步驟:
1. 選擇目標網(wǎng)站
2. 確定所需數(shù)據(jù)
3. 編寫一個 scraper——一個自動收集所需數(shù)據(jù)的程序。
4. 或者,您可以使用 Web 抓取工具,例如 Selenium 或 Scrapy,而無需編寫代碼。
5. 設置代理網(wǎng)絡以保持匿名并避免被阻止。
6. 測試并改進抓取過程以有效繞過網(wǎng)站的保護。
數(shù)據(jù)解析是獲取原始非結構化數(shù)據(jù)并將其組織成易于理解和分析的格式的過程。有許多不同的數(shù)據(jù)解析方法,最合適的方法取決于您要解析的數(shù)據(jù)類型。例如,文本形式的數(shù)據(jù)可以使用文本挖掘技術進行解析,而數(shù)字形式的數(shù)據(jù)可以使用統(tǒng)計方法進行解析。
數(shù)據(jù)解析涉及以下步驟:
1. 以原始格式接收數(shù)據(jù),例如,作為一組 HTML 字符串
2. 數(shù)據(jù)清洗:去除無關信息
3. 識別模式,
4. 創(chuàng)建可用于以所需格式(JSON、CSV 或表格)進行進一步分析的可讀結構
因此,以下是您應該了解的網(wǎng)絡抓取和數(shù)據(jù)解析之間最重要的區(qū)別:
1. 數(shù)據(jù)抓取是關于收集數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)解析是關于分析數(shù)據(jù);
2. 數(shù)據(jù)抓取的結果通常是原始的 HTML 字符串。解析數(shù)據(jù)后,您應該會收到更易讀格式的結構化數(shù)據(jù),例如 JSON 或 CSV
3. 數(shù)據(jù)抓取需要訪問網(wǎng)絡并繞過塊,而數(shù)據(jù)解析可以在不聯(lián)網(wǎng)的情況下在單個設備上進行。
從高級網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)的唯一方法是有效地更改您的 IP 地址,偽裝成普通互聯(lián)網(wǎng)用戶。如果不簡化此過程并解決網(wǎng)絡抓取的挑戰(zhàn),您甚至可能無法進入解析數(shù)據(jù)的階段。使用我們的住宅代理,您可以獲得最準確和最新的數(shù)據(jù)。點擊“立即使用”,輸入專屬優(yōu)惠碼【ads25】,即可享受7折優(yōu)惠。