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在早期，PromptPerfect 主要為用戶提供了自動化提示詞優(yōu)化的平臺。隨著用戶需求的增長和 Jina AIGC 生態(tài)的不斷擴張，我們將 PromptPerfect 打造為專業(yè)的 一站式提示詞開發(fā)工具，涵蓋了從提示詞優(yōu)化、調(diào)試到部署的全流程支持。

一站式提示詞開發(fā)工具

  promptperfect.jinaai.cn

提示詞優(yōu)化

對于開始了解大模型的初學(xué)者來說，大模型的初體驗往往伴隨著挫敗感，科技媒體時不時報道大模型們令人乍舌的更新，但自己在實際使用中卻是各種不順心、各種無法滿足需求。

提示詞工程就如同對科學(xué)中對待一個問題的描述和定義；同一個問題，在不同人的描述下，或優(yōu)或劣、或易或難、或可解或不可解。

PromptPerfect 為此提供了非常絲滑愉快的 一鍵提示詞自動優(yōu)化。

根據(jù) PromptPerfect 優(yōu)化好的輸入，初學(xué)者們可以獲取到大模型高質(zhì)量的輸出內(nèi)容，從而明顯地提高使用大模型的效能。

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同時基于 CSV 批量優(yōu)化和 API & SDK 的無縫集成，企業(yè)可以快速低成本實現(xiàn)提示詞的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，將提示詞 BOT 化、流程化。

此外，PromptPerfect 對于包括 GPT 4、Claude 2 在內(nèi)的 8 款大型語言模型，和 Midjourney、Stable Diffusion 等 5 款文本圖像模型提供了插件增強支持。

提示詞調(diào)試

對于專業(yè)的提示詞工程師，單單優(yōu)化還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，更要能測試和分析大模型的輸出，從而進行必要的調(diào)整。

流水線功能正是為這樣的專業(yè)需求而生，讓提示詞工程師能創(chuàng)建、評估和改進提示詞。結(jié)合競技場模式，可以實時比較多個大模型在同一提示詞下的表現(xiàn)。

以我們的經(jīng)典流程為例，你可以通過排列組合以下關(guān)鍵步驟，打造自己的提示詞工作流。

比如創(chuàng)建并迭代優(yōu)化提示詞 ——> 快速對比不同模型表現(xiàn) ——> 決定最佳模型——> 部署提示詞，向同事或用戶提供服務(wù)。

這一切都可以在 PromptPerfect.jinaai.cn 閉環(huán)完成。

左圖為步驟，右圖為對應(yīng)輸出

提示詞部署

完成了提示詞的開發(fā)和調(diào)試后，下一步則是將其應(yīng)用到實際的業(yè)務(wù)中。

使用 Prompt-as-service 功能可以簡單快速地部署為 REST API 服務(wù)，確保無縫集成到各應(yīng)用中，實現(xiàn)實時、高質(zhì)量的響應(yīng)，

另外還提供了 模板提示詞 功能，使用 VAR 或 $VAR，就可以生成個性化響應(yīng)，滿足不同用戶需求。

也就是說，你只需要用自然語言描述問題和解決步驟，就可以構(gòu)建出自己的個性化解決方案，迅速實現(xiàn)出一個可以向公眾提供服務(wù)的產(chǎn)品。

例如制定個性化運動計劃的對話機器人，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換接口，業(yè)務(wù)建模，學(xué)生助教和互動游戲設(shè)計等等服務(wù)...