Deepgram 是可擴展語音識別領域的領導者。借助我們易于使用的 API，開發(fā)人員可以輕松地將音頻轉換為文本，并構建能夠增加收入和最大限度提高員工生產(chǎn)力的體驗。與前幾代不同，Deepgram 采用了一種全新的語音識別方法，放棄了基于啟發(fā)式語音處理的脆弱方法，用于端到端的深度學習 AI 架構。通過這種獲得專利的方法，用戶可以通過簡單的 API 調(diào)用訪問業(yè)界最快、最準確和高度可擴展的 AI 技術。 Deepgram 消除了嘈雜、多揚聲器、難以理解的音頻轉錄的繁重工作，因此公司可以專注于他們最擅長的事情。 是時候停止?jié)M足于無法滿足企業(yè)需求的開箱即用解決方案了。當“對每個人都足夠好”的語音識別對你來說不夠好時，試試 Deepgram。 強調(diào)： ? 在 30 秒內(nèi)轉錄一小時的音頻 ? 以低于 300 毫秒的延遲轉錄實時音頻 ? 通過定制的語音模型實現(xiàn) 90% 以上的訓練準確度 ? 在 10 分鐘或更短時間內(nèi)實施 好處： ? 通過經(jīng)濟高效地處理 100% 的語音數(shù)據(jù)進行分析，從而推動更好的業(yè)務成果 ? 通過訓練有素的語音數(shù)據(jù)轉錄準確度達 90% 以上，改進業(yè)務決策并獲得洞察力 ? 通過 120 倍實時速度的轉錄提高語音數(shù)據(jù)的可用性 ? 通過完整的神經(jīng)網(wǎng)絡架構降低 STT 成本和計算資源 ? 通過公平計費節(jié)省資金；沒有四舍五入到 15 秒的間隔。 主要特點： ? 預錄或流式轉錄 ? 通用、電話、會議、對話式 AI 和財報電話語音模型 ? 行業(yè)術語、獨特產(chǎn)品名稱的關鍵字提升 ? 經(jīng)過訓練的語音模型可實現(xiàn)最大準確度，無需關鍵字提升 ? 音頻時間戳 ? 信心 ? 話語跟蹤 ? 語音深度搜索 ? 標點和大寫 ? 按人分類的成績單（演講者日記） ? 編輯 ? 臟話過濾 ? 多渠道 ? 多語言 ? 支持超過 40 種不同的音頻格式 ? 本地、虛擬私有云或云部署 ? REST API 和 SDK