Sedai 在云環(huán)境中整合了關鍵的自治系統(tǒng)特征。通過利用大量涌入的數(shù)據(jù)流，Sedai 通過其核心決策引擎構(gòu)建了一層智能，該引擎從概率論和應用機器學習技術(shù)中推導出概念。它的自學習和自校正模型無縫地管理云平臺，重點是可解釋的決策。 我們的產(chǎn)品 手表 Sedai 連接各種監(jiān)控工具，包括 Prometheus、Datadog、Cloudwatch 等，并跟蹤四個黃金信號：延遲、流量、錯誤和飽和度。 S-Watch 提取噪音以提供見解和建議，以將關鍵 KPI（如 MTTD、MTTF、MTBF 和 MTTR）提高到可接受的水平。 S.Run Sedai 將數(shù)據(jù)提煉成一個可解釋且可調(diào)整的知識庫，為其機器學習模型提供支持。這些模型為 Sedai 的核心決策引擎提供了動力，該引擎為所有已識別的漂移確定有效和糾正的工作流程，以推斷檢測和安全補救的最佳策略。其真正的閉環(huán)學習模型可實現(xiàn)最佳水平的自我配置，確保最高水平的可用性。憑借海量數(shù)據(jù)、深刻見解和豐富的知識庫，由 Sedai 管理的平臺能夠?qū)崿F(xiàn)自我優(yōu)化狀態(tài)。